”算法 cnn 人工智能 神经网络 深度学习“ 的搜索结果

     具体实验内容可见博主《人工智能》专栏，包含实验报告及实验代码、需要数据资源等，包括求解8数码问题、利用α-β搜索的博弈树算法编写一字棋游戏、Fisher线性分类器的设计与实现、感知器算法的设计实现、SVM 分类器...

     卷积神经网络（CNN），是一类包含卷积计算且具有深度结构前馈神经网络，是（deep learning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工...

     而要入门深度学习，CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多，但大多知识点分散、内容不系统，或者以理论为主、代码实操少，造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发，对...

     卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN），是深度学习的代表算法之一。 对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90...

     绪论（人工智能到机器学习到深度学习，机器学习三要素，神经网络的三起两落，大模型），机器学习基础（梯度下降算法、数学、线代基础，线性模型，感知机），前馈神经网络（BP），深度模型优化（非凸优化，学习率，...

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